728x90 ๋ฐ์ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์1 [๋ฐ์ดํฐ๋ถ์์ ์ํ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ]02 ๋ฐ์ดํฐ ํธ๋ค๋ง์ ์ํ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ NumPy 02. ๋ฐ์ดํฐ ํธ๋ค๋ง์ ์ํ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ NumPy 02-1. NumPy NumPy๋? Numerical Python ํ์ด์ฌ์์ ๋๊ท๋ชจ ๋ค์ฐจ์ ๋ฐฐ์ด์ ๋ค๋ฃฐ์ ์๊ฒ ๋์์ฃผ๋ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ Pandas NumPy Mathplotlib ๋ฐ์ดํฐ์ ๋๋ถ๋ถ์ ์ซ์ ๋ฐฐ์ด๋ก ๋์ด ์๋ค. NumPy๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ฉด ๋ฐ๋ณต๋ฌธ์์ด ๋ฐฐ์ด์ฒ๋ฆฌ๊ฐ ๊ฐ๋ฅํ์ฌ ํ์ด์ฌ ๋ฆฌ์คํธ์ ๋นํด ๋น ๋ฅธ ์ฐ์ฐ์ ์ง์ํ๊ณ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ๋ฅผ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ์ฌ์ฉํ ์ ์๋ค. ๋ฆฌ์คํธ list_arr = list(range(5)) print(list_arr) #[0,1,2,3,4] ์ผํ๋ก ๋๋ ์ง๋ ๋ฆฌ์คํธ print(type(list_arr)) #class list numpy ์ฌ์ฉ๋ฒ import numpy as np np_arr = np.array(range(5)) print.. ํด์งํต 2021. 9. 27. ์ด์ 1 ๋ค์ ๐ฒ ์ถ์ฒ ๊ธ 728x90 ๋ฐ์ํ